AI時代下的媒體識讀
突然發現標題下得有點命題太大了，看起來好像要長篇大論一樣。這篇其實就是臉書發文的規格而已啦，只是發到自己的部落格，可以再多寫點東西。契機是看到認識的KOL截取了一張新聞附圖，針對該時事發表一些社論。
但這張圖我一看，心中的警鐘瞬間就發動了。
當下對時事本身的興趣都沒了。覺得版上朋友們可以一同來增進媒體識讀，在AI時代有些觀念值得我們去注意。我整理了一些應該警覺的部份，供參考。
AI新聞警鐘
來講講AI使用的部份，我想到三個地雷，看到的時候可以多加留意：
⚠️警戒：AI抽象示意圖
這代表該媒體缺乏視覺資源採集的能力，可能沒有預算編列攝影師及外線記者，也沒有自家的照片資料庫。小家媒體無可厚非，但來源可信度要相對地保留。
⚠️警戒：AI標題
標題通常是一則新聞最講求邏輯、最有內容的地方。連這裡都直接用AI生成了，內文可想而知。不過現今LLM技術成熟，光看標題生成感或許也不這麼明顯。
❌遠離：AI生成事件畫面
前面兩者有時候迫於時效性不得已，還可能說得過去。但直接請AI還原事件現場，這已違悖職業道德。無論AI多注重細節，生成者給的prompt有多多，這樣的還原終究存在生成引擎的加油添醋。會這樣用的媒體，內容也不用看下去了，不會有水準到哪去。
為什麼要防？
對呀，為什麼要防AI生成新聞呢，現在技術發達，依靠科技有什麼不對？
確實我們必須承認，大型語言模型和圖片生成的擴散模型實在太強大好用了，在爭效率的職場上可說非用不可，掀起了一個新的時代。但你我也知道，AI生成還是有它的極限。
當人人都能用AI生成內容、內容的生產成本趨近於零時，此刻最昂貴的資產，變成了人與人之間的「信任」。
大公司孕育出來的大型語言模型，資料來源多是已存在於網路上的片段文字。所以它不能、也不會替你評價、判斷一件事的真偽。而這正是一則新聞最看重的事，我們會計較，就是因為這些是真實存在的事件，在這個宇宙的某個時間點曾經發生過的事。
當然，你也可以覺得這沒什麼，然後繼續看聳動新聞。但我會建議你不如直接點開 Netflix，那些專 為多巴胺促進分泌的影劇內容還比較好看。